昨天在 [Day 8] 比較不同群體的圖表1 有介紹過長條圖，今天則要來針對和長條圖長得很像的直方圖，來做進一步的介紹與舉例說明。

直方圖 (Histogram)

特點

• 相較折線圖來說，長條之間沒有空隙，所以無法像長條圖可以在長條之間並排呈現不同資料點。
• 也會有點類似面積圖，用來呈現資料的分佈，所以會依照某種順序去做排序，不一定是按照資料量多寡排序。

適用情境

• 通常用於需要觀察資料分布趨勢的情境。

範例

• 單純呈現單一資料的分佈趨勢。

  • 例如下圖的身高分佈圖 (圖片來源)。
    

• 有時候為了更清楚的呈現分布狀況，還會加上趨勢線。

  • 例如下圖的 MLB 球員表現分佈 (圖片來源)。
    

• 如果這些資料又可以再分成兩群，那其實也可以考慮分別將兩群資料放在 Y 軸兩側。

  • 例如下圖的人口金字塔 (圖片來源)，這應該是日常生活中最常見的直方圖了。
    

柏拉圖 (Pareto Chart)

另一種長條圖/直方圖的延伸情境，則是柏拉圖。

除了也是加上折線圖呈現趨勢之外，比較大的不同點是這邊的折線圖不是呈現每個點的量，而是累積前面每個點的加總量。所以除了個別的量，還能夠在圖表上也一併呈現累積的加總量。

如下圖遲到原因的分析 (圖片來源)，除了以直方圖方式將個原因依照次數多寡進行排序外，也使用折線圖呈現加總的累積比例；所以就很容易看出前兩名原因加總就佔了 60%、前三名原因加總更是接近 80%。

而這樣的資訊同時對於資料的分佈、以及資料的組成都做出了說明，對於後續的分析與解決方案也就更有幫助。